Yeterlilik Kodu | TR0030022913 | |
Yeterlilik Adı | Biyoistatistik Tezli Yüksek Lisans Diploması | |
Sorumlu Kurum | Marmara Üniversitesi | |
Sorumlu Kurum İletişim Bilgisi | Fahrettin Kerim Gökay Cd., 34722 Kadıköy/İstanbul | |
Sorumlu Kurum URL | https://www.marmara.edu.tr/ | |
Yönelim | - | |
AYÇ Seviyesi | 7 | Yeterlilik TYÇ’ye yerleştirilmemiştir. |
TYÇ Seviyesi | 7 | |
Sınıflandırma (Tematik Alan) | İstatistikler | |
Sınıflandırma (Meslek Kodu) | - | |
Kategori | - | |
Kredi Değeri | - | |
Programın Normal Süresi | - | |
Program Profili (Amaç) | - | |
Öğrenme Ortamları | - | |
Öğrenme Kazanımları (Tanım) |
| |
Anahtar Yetkinlikler | - | |
Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri | Bu program, öğrencilerine, Biyoistatistik ile ilgili temel kavramları, araştırma alanlarını, araştırma tekniklerini ve güncel eğitim öğretim uygulamalarını tanıtmak ve öğrencilerini bu alanında doktora düzeyinde eğitim almaya hazırlamak üzere yapılandırılmıştır. | |
Kalite Güvencesi | - | |
Giriş Şartı | ÖNERİLEN PROGRAMA ÖĞRENCİ KABUL KOŞULLARI (*) PROGRAMDAKİ DERSLER İÇİN ÖNKOŞULLAR: 1) “İstatistik” veya “Biyoistatistik” dersini almış olmak, 2 ) “Analiz 1” dersini almış olmak, (ANALİZ 1:Reel sayılar, eşitsizlikler, mutlak değer, fonksiyonlar, limit, süreklilik, türev ve uygulamaları, grafik çizimleri, bazı belirsiz haller, ters fonksiyonlar ve ters trigonometrik fonksiyonlar) 3) “Analiz 1, Analiz 2, Analiz 3, Lineer cebir” derslerini almış olmak, (ANALİZ 1: Reel sayılar, eşitsizlikler, mutlak değer, fonksiyonlar, limit, süreklilik, türev ve uygulamaları, grafik çizimleri, bazı belirsiz haller, ters fonksiyonlar ve ters trigonometrik fonksiyonlar. ANALİZ 2:Belirli integral, Logaritma ve üstel fonksiyonlar, Hiperbolik ve ters hiperbolik fonksiyonlar, belirsiz integral, belirli integrallerin uygulamaları, kutupsal koordinatlar, diziler ve seriler, iki değişkenli fonksiyonlarda limit, süreklilik ve kısmi türev. ANALİZ 3:Reel sayıların kuruluşu, IRn vektör uzayı, IRn - Öklid uzayının topolojisi. Çok değişkenli fonksiyonlar, limit, süreklilik, Kısmi türev ve uygulamaları, yönlü türev, fonksiyon dizileri ve serileri) NOT: Alan dışından gelenlerin bölüm kurul kararı doğrultusunda belirlenen dersleri lisans programından almaları istenir. (*) Ön koşul maddelerini yerine getirmiş; -Fen ve Edebiyat Fakültesi, İstatistik ve/veya Matematik Bölümleri, -Mühendislik Fakültesi; Bilgisayar, Elektrik-Elektronik, Endüstri Mühendisliği Bölümleri ve -Tıp Fakültesi lisans mezunları kabul edilir. | |
Başarma Şartları | En az 26 kredi ile alınan dersleri başarı ile tamamlamak, ödev projelerini tamamlamak, tez çalışmasını akademik jüri önünde savunmak ve 4 üzerinden en az 2.5 not ortalamasını sağlamak. | |
İlerleme Yolları (İlişki Türü) | Anabilim Dalı mezunları ulusal ve uluslararası yüksek öğretim kurumlarındaki akademik kadrolarda, özel sektörde ise; sigorta şirketlerinde (aktüer olarak), araştırma şirketlerinde, ilaç şirketlerinde Biyoistatistik uzmanı olarak istihdam edilebilmektedir. | |
Yasal Dayanağı | - | |
Geçerlilik Süresi (Varsa) | Sürekli geçerlidir. | |
Yeterliliğe Erişim için İnternet Adresi | Adresi Aç |
TR0030022913
- Temel biyoistatistiksel yöntemler hakkında öğrencileri bilgilendirmek ve öğretmektir.
- Sağlık bilimlerinde çok değişkenli analiz yöntemleri hakkında öğrencileri bilgilendirmek ve öğretmektir.
- Sağlık bilimlerinde örnekleme teknikleri hakkında öğrencileri bilgilendirmek ve öğretmektir.
- Sağkalım istatistikleri ile ilgili yöntemler hakkında öğrencileri bilgilendirmek ve öğretmektir.
- Sağlık bilimlerinde karar verme sürecindeki çeşitli istatistiksel yöntemler hakkında öğrencileri bilgilendirmek ve öğretmektir.
- Sağlık bilimlerinde doğrusal regresyon teknik ve yöntemleri hakkında öğrencileri bilgilendirmek ve öğretmektir.
- Olasılık ve Bayesian biyoistatistik teknik ve yöntemleri hakkında öğrencileri bilgilendirmek ve öğretmektir.
- Sağlık alanına özel istatistiksel yöntemler ve demografi hakkında öğrencileri bilgilendirmek ve öğretmektir.
- Veri Madenciliği kavramı ve kuralları hakkında öğrencileri bilgilendirmek ve öğretmektir.
- Doğrusal olmayan modelleme teknikleri hakkında öğrencileri bilgilendirmek ve öğretmektir.
- Geçerliliğe ve güvenirliliğe ilişkin istatistiksel yöntemler hakkında öğrencileri bilgilendirmek ve öğretmektir.
- Kategorik veri analizi yöntemleri hakkında öğrencileri bilgilendirmek ve öğretmektir.
- Öğrencilere bazı istatistiksel paket programları hakkında bilgilendirmek, öğretmek ve kullanma becerisi kazandırmaktır.
Bu program, öğrencilerine, Biyoistatistik ile ilgili temel kavramları, araştırma alanlarını, araştırma tekniklerini ve güncel eğitim öğretim uygulamalarını tanıtmak ve öğrencilerini bu alanında doktora düzeyinde eğitim almaya hazırlamak üzere yapılandırılmıştır.
ÖNERİLEN PROGRAMA ÖĞRENCİ KABUL KOŞULLARI (*) PROGRAMDAKİ DERSLER İÇİN ÖNKOŞULLAR: 1) “İstatistik” veya “Biyoistatistik” dersini almış olmak, 2 ) “Analiz 1” dersini almış olmak, (ANALİZ 1:Reel sayılar, eşitsizlikler, mutlak değer, fonksiyonlar, limit, süreklilik, türev ve uygulamaları, grafik çizimleri, bazı belirsiz haller, ters fonksiyonlar ve ters trigonometrik fonksiyonlar) 3) “Analiz 1, Analiz 2, Analiz 3, Lineer cebir” derslerini almış olmak, (ANALİZ 1: Reel sayılar, eşitsizlikler, mutlak değer, fonksiyonlar, limit, süreklilik, türev ve uygulamaları, grafik çizimleri, bazı belirsiz haller, ters fonksiyonlar ve ters trigonometrik fonksiyonlar. ANALİZ 2:Belirli integral, Logaritma ve üstel fonksiyonlar, Hiperbolik ve ters hiperbolik fonksiyonlar, belirsiz integral, belirli integrallerin uygulamaları, kutupsal koordinatlar, diziler ve seriler, iki değişkenli fonksiyonlarda limit, süreklilik ve kısmi türev. ANALİZ 3:Reel sayıların kuruluşu, IRn vektör uzayı, IRn - Öklid uzayının topolojisi. Çok değişkenli fonksiyonlar, limit, süreklilik, Kısmi türev ve uygulamaları, yönlü türev, fonksiyon dizileri ve serileri) NOT: Alan dışından gelenlerin bölüm kurul kararı doğrultusunda belirlenen dersleri lisans programından almaları istenir. (*) Ön koşul maddelerini yerine getirmiş; -Fen ve Edebiyat Fakültesi, İstatistik ve/veya Matematik Bölümleri, -Mühendislik Fakültesi; Bilgisayar, Elektrik-Elektronik, Endüstri Mühendisliği Bölümleri ve -Tıp Fakültesi lisans mezunları kabul edilir.
Anabilim Dalı mezunları ulusal ve uluslararası yüksek öğretim kurumlarındaki akademik kadrolarda, özel sektörde ise; sigorta şirketlerinde (aktüer olarak), araştırma şirketlerinde, ilaç şirketlerinde Biyoistatistik uzmanı olarak istihdam edilebilmektedir.
Sürekli geçerlidir.
Qualification Code | TR0030022913 | |
Qualification Title | Biostatistics Master's Degree Diploma | |
Awarding Body | ||
Awarding Body Contact | ||
Awarding Body Url | ||
Orientation | - | |
EQF Level | 1 | The Qualification hasn't been included in TQF. |
TQF Level | 1 | |
Thematic Areas | Statistics | |
National Occupation Classification | - | |
Category | - | |
Credit Value | - | |
Program Duration | - | |
Program Profile | - | |
Learning Environments | - | |
Description | - | |
Key Competencies | - | |
Further Info | - | |
Quality Assurance | - | |
Access Requirements | - | |
Conditions for Success | - | |
Progression Paths (Relationship Type) | - | |
Legal Basis | - | |
Validity Period (If Any) | Qualification is continious. | |
Url | Open Address |
TR0030022913
Qualification is continious.