Yeterlilik Kodu | TR0030011129 | |
Yeterlilik Adı | Biyoistatistik Tezsiz Yüksek Lisans Diploması | |
Sorumlu Kurum | Biruni Üniversitesi | |
Sorumlu Kurum İletişim Bilgisi | Merkezefendi Mahallesi G/75 Sk. No: 1-13 Zeytinburnu/İstanbul | |
Sorumlu Kurum URL | https://www.biruni.edu.tr/ | |
Yönelim | Akademik | |
AYÇ Seviyesi | 7 | Yeterlilik TYÇ’ye yerleştirilmemiştir. |
TYÇ Seviyesi | 7 | |
Sınıflandırma (Tematik Alan) | İstatistikler | |
Sınıflandırma (Meslek Kodu) | - | |
Kategori | Ana | |
Kredi Değeri | 90 | |
Programın Normal Süresi | 1 | |
Program Profili (Amaç) | Bu program, öğrencilerine, Biyoistatistik ile ilgili temel kavramları, araştırma alanlarını, araştırma tekniklerini ve güncel eğitim öğretim uygulamalarını tanıtmak üzere yapılandırılmıştır. | |
Öğrenme Ortamları | - | |
Öğrenme Kazanımları (Tanım) |
| |
Anahtar Yetkinlikler | - | |
Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri | - | |
Kalite Güvencesi | - | |
Giriş Şartı | - | |
Başarma Şartları | Program, en az 30 kredi veya 60 AKTS olmak üzere alan dersleri, bir seminer dersi ve proje çalışmasını içerir. Aldığı dersleri başarıyla tamamlayan ve yüksek lisans projesini akademik jüri önünde başarıyla savunan kişi yüksek lisans diploması almaya hak kazanır.Kredili derslerini ve dönem projesini başarıyla tamamlayan öğrenciye tezsiz yüksek lisans diploması verilir. | |
İlerleme Yolları (İlişki Türü) | Özel sektörde ise; sigorta şirketlerinde (aktüer olarak), araştırma şirketlerinde, ilaç şirketlerinde Biyoistatistik uzmanı olarak istihdam edilebilmektedir. | |
Yasal Dayanağı | - | |
Geçerlilik Süresi (Varsa) | Yeterlilik sürekli geçerlidir. | |
Yeterliliğe Erişim için İnternet Adresi | Adresi Aç |
TR0030011129
Bu program, öğrencilerine, Biyoistatistik ile ilgili temel kavramları, araştırma alanlarını, araştırma tekniklerini ve güncel eğitim öğretim uygulamalarını tanıtmak üzere yapılandırılmıştır.
- Temel biyoistatistiksel yöntemler hakkında öğrencileri bilgilendirmek ve öğretmektir.
- Sağlık bilimlerinde çok değişkenli analiz yöntemleri hakkında öğrencileri bilgilendirmek ve öğretmektir.
- Sağlık bilimlerinde örnekleme teknikleri hakkında öğrencileri bilgilendirmek ve öğretmektir.
- Sağkalım istatistikleri ile ilgili yöntemler hakkında öğrencileri bilgilendirmek ve öğretmektir.
- Sağlık bilimlerinde karar verme sürecindeki çeşitli istatistiksel yöntemler hakkında öğrencileri bilgilendirmek ve öğretmektir.
- Sağlık bilimlerinde doğrusal regresyon teknik ve yöntemleri hakkında öğrencileri bilgilendirmek ve öğretmektir.
- Olasılık ve Bayesian biyoistatistik teknik ve yöntemleri hakkında öğrencileri bilgilendirmek ve öğretmektir.
- Sağlık alanına özel istatistiksel yöntemler ve demografi hakkında öğrencileri bilgilendirmek ve öğretmektir.
- Veri Madenciliği kavramı ve kuralları hakkında öğrencileri bilgilendirmek ve öğretmektir.
- Doğrusal olmayan modelleme teknikleri hakkında öğrencileri bilgilendirmek ve öğretmektir.
- Geçerliliğe ve güvenirliliğe ilişkin istatistiksel yöntemler hakkında öğrencileri bilgilendirmek ve öğretmektir.
- Kategorik veri analizi yöntemleri hakkında öğrencileri bilgilendirmek ve öğretmektir.
- Öğrencilere bazı istatistiksel paket programları hakkında bilgilendirmek, öğretmek ve kullanma becerisi kazandırmaktır.
Özel sektörde ise; sigorta şirketlerinde (aktüer olarak), araştırma şirketlerinde, ilaç şirketlerinde Biyoistatistik uzmanı olarak istihdam edilebilmektedir.
Yeterlilik sürekli geçerlidir.
Qualification Code | TR0030011129 | |
Qualification Title | ||
Awarding Body | Biruni University | |
Awarding Body Contact | Merkezefendi Mahallesi, G75. Sokak No: 1-13, Zeytinburnu, İstanbul | |
Awarding Body Url | https://biruni.edu.tr | |
Orientation | Academic | |
EQF Level | 7 | The Qualification hasn't been included in TQF. |
TQF Level | 7 | |
Thematic Areas | Statistics | |
National Occupation Classification | - | |
Category | Main | |
Credit Value | - | |
Program Duration | - | |
Program Profile | - | |
Learning Environments | - | |
Description |
| |
Key Competencies | - | |
Further Info | Completion of lessons with at least 30 credits or at least 60 ECTS, completion of assignments, projects and seminars, defending the project work in front of the academic jury and ensuring a minimum GPA of 70 out of 100.At least 60 ECTS, a seminar and a project paper are required to graduate from the masters program. The exam must pass by the academic jury. If the student passes all the above conditions, he will get a Masters degree. | |
Quality Assurance | - | |
Access Requirements | Graduated from statistics or Medical Faculty. Students who have graduated from Medical Faculty must be pass the Preparation Science Program . | |
Conditions for Success | At least 60 ECTS, a seminar and a project paper are required to graduate from the masters program. The exam must pass by the academic jury. If the student passes all the above conditions, he will get a Masters degree.Students who have successfully completed their credited courses and term project are awarded a masters degree without thesis. | |
Progression Paths (Relationship Type) | The private sector; insurance companies (as actuaries), research companies, pharmaceutical companies. | |
Legal Basis | - | |
Validity Period (If Any) | Qualification is continuous | |
Url | Open Address |
TR0030011129
- To inform and teach students about basic biostatistical methods.
- To inform and teach students about multivariate analysis methods in health sciences.
- To inform and teach students about sampling techniques in health scie.
- To inform and teach the students about the methods related with survival statistics.
- It informs and teaches students about various statistical methods in decision making process in health sciences.
- To inform and teach students about linear regression techniques and methods in health sciences.
- To inform and teach students about probability and Bayesian biostatistics techniques and methods.
- To inform and teach students about statistical methods and demographics specific to the health field.
- To inform and teach students about data mining concept and rules.
- It informs and teaches students about nonlinear modeling techniques.
- It is to inform and teach the students about statistical methods related to validity and reliability.
- To inform and teach students about categorical data analysis methods.
- To inform the students about some statistical package programs, to teach and to use them.
Completion of lessons with at least 30 credits or at least 60 ECTS, completion of assignments, projects and seminars, defending the project work in front of the academic jury and ensuring a minimum GPA of 70 out of 100.At least 60 ECTS, a seminar and a project paper are required to graduate from the masters program. The exam must pass by the academic jury. If the student passes all the above conditions, he will get a Masters degree.
Graduated from statistics or Medical Faculty. Students who have graduated from Medical Faculty must be pass the Preparation Science Program .
The private sector; insurance companies (as actuaries), research companies, pharmaceutical companies.
Qualification is continuous