Yeterlilik Kodu

TR0030045446

Yeterlilik Adı
Bilgisayar Mühendisliği Doktora Diploması
Sorumlu KurumBursa Teknik Üniversitesi
Sorumlu Kurum İletişim BilgisiMimar Sinan Mahallesi, Mimar Sinan Bulvarı, Eflak Caddesi No:177 Yıldırım / BURSA
Sorumlu Kurum URLhttp://www.btu.edu.tr
YönelimAkademik
AYÇ Seviyesi8
Yeterlilik TYÇ’ye yerleştirilmemiştir.
TYÇ Seviyesi 8
Sınıflandırma (Tematik Alan)Bilgisayar kullanımı
Sınıflandırma (Meslek Kodu) -
KategoriAna
Kredi Değeri240
Programın Normal Süresi 4
Program Profili (Amaç)-
Öğrenme Ortamları-
Öğrenme Kazanımları (Tanım)
  • Temel bilimleri, matematik ve mühendislik bilimlerini üst düzeyde anlar ve uygular.
  • Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Alanında en son gelişmeler dâhil olmak üzere genişlemesine ve derinlemesine bilgi sahibidir.
  • Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Alanında en yeni bilgilere ulaşır ve bunları kavrayarak araştırma yapabilmek için gerekli yöntem ve becerilerde üst düzeyde yeterliğe sahiptir.
  • Bilime veya teknolojiye yenilik getiren, yeni bir bilimsel yöntem veya teknolojik ürün/süreç geliştiren ya da bilinen bir yöntemi yeni bir alana uygulayan kapsamlı bir çalışma yapar.
  • Özgün bir araştırma sürecini bağımsız olarak algılar, tasarlar, uygulama ve sonuçlandırır; bu süreci yönetir.
  • Akademik çalışmalarının çıktılarını saygın akademik ortamlarda yayınlayarak bilim ve teknoloji literatürüne katkıda bulunur.
  • Bilimsel, teknolojik, sosyal ve kültürel gelişmeleri değerlendirme ve bilimsel tarafsızlık ve etik sorumluluk bilinciyle topluma aktarır
  • Bilgisayar Mühendisliği ile ilgili uzmanlık alanındaki fikirlerin ve gelişmelerin eleştirel analizini, sentezini ve değerlendirmesini yapar.
  • Bilgisayar Mühendisliği uzmanlık alanında çalışanlarla ve daha geniş bilimsel ve sosyal topluluklarla yazılı ve sözlü etkin iletişim kurar, bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü C1 Genel Düzeyinde kullanarak ileri düzeyde yazılı, sözlü ve görsel iletişim kurar ve tartışır.
  • Bilimsel, teknolojik, sosyal ve kültürel gelişmeleri değerlendirir ve bilimsel tarafsızlık ve etik sorumluluk bilinciyle topluma aktarır.
Anahtar Yetkinlikler -
Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri

Öğrenciler her ders için ara sınav, yarıyıl içi çalışma (proje, seminer, kısa sınav, ödev, veya ikinci bir ara sınav) ve yarıyıl sonu sınavına tabi tutulurlar. Başarı notu katkı puanları öğretim üyesi tarafından belirlenir. Tüm sınavlar 100 puan üzerinden değerlendirilir. Doktora programında, tezli yüksek lisans derecesi ile kabul edilmiş öğrenciler için toplam 21 krediden ve bir eğitim-öğretim dönemi 60 AKTS’den az olmamak koşuluyla en az yedi ders, seminer, yeterlik sınavı, tez önerisi ve tez çalışması olmak üzere en az 240 AKTS kredisi almış olmaları gerekir.

Kalite Güvencesi-
Giriş Şartı

Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı Doktora programına başvuracak adayların; 

  • Üniversitelerin Bilgisayar Mühendisliği, Bilişim Sistemleri Mühendisliği, Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği bölümlerinden lisans/yüksek lisans derecesine sahip olmaları, 
  • Akademik Personel ve Lisansüstü Eğitim Giriş Sınavı (ALES)’ından Yükseköğretim Kurulu’nca ilan edilen ALES standart puanından az olmamak koşulu ile ilgili Enstitü Anabilim Dalı (EABD), Enstitü Kurulu ve Senato tarafından belirlenecek puanı almış olmaları,
  • Enstitü Dalı (EABD), Enstitü Kurulu ve Senato tarafından belirlenecek asgari lisans/yüksek lisans mezuniyet not ortalamasına ve yabancı dil puanına sahip olmaları ve ilan edilecek diğer ölçütleri sağlamaları gerekmektedir.
Başarma ŞartlarıDoktora programında, tezli yüksek lisans derecesi ile kabul edilmiş öğrenciler için toplam 21 krediden ve bir eğitim-öğretim dönemi 60 AKTS’den az olmamak koşuluyla en az yedi ders, seminer, yeterlik sınavı, tez önerisi ve tez çalışması olmak üzere en az 240 AKTS kredisi almış olmaları gerekir. 
İlerleme Yolları (İlişki Türü)

Bilgisayar Mühendisliği Doktora Programında; Nesnelerin İnterneti, Modelleme ve Simülasyon, Yapay Zekâ, Büyük Veri Analizi, Üretim sistemleri, Sensörler, Yöneylem araştırması, Kablosuz Algılayıcı Ağlar, Bulut Teknolojisi, Üretim Yönetimi, Akıllı Şebekeler, Karar Destek Sistemleri, Akıllı Ağlar (Şebekeler), İnsan-Makine Etkileşimi, Makine Öğrenmesi, Etmen Tabanlı Sistemler konularında araştırma ve çalışmalar yürütülmekte ve bu bölüm mezunları bu alanlarda istihdam edilebilmektedir.

Yasal Dayanağı-
Geçerlilik Süresi (Varsa)

Yeterlilik sürekli geçerlidir

Yeterliliğe Erişim için İnternet Adresi Adresi Aç
Yeterlilik Kodu

TR0030045446


Yeterlilik Adı
Bilgisayar Mühendisliği Doktora Diploması

Sorumlu Kurum
Bursa Teknik Üniversitesi

Sorumlu Kurum İletişim Bilgisi
Mimar Sinan Mahallesi, Mimar Sinan Bulvarı, Eflak Caddesi No:177 Yıldırım / BURSA

Sorumlu Kurum URL

Yönelim
Akademik

Sınıflandırma (Meslek Kodu)
-

AYÇ Seviyesi
8

TYÇ Seviyesi
8
Yeterlilik TYÇ’ye yerleştirilmemiştir.

Sınıflandırma (Meslek Kodu)
-

Kategori
Ana

Kredi Değeri
240

Programın Normal Süresi
4

Program Profili (Amaç)
-

Öğrenme Ortamları
-

Öğrenme Kazanımları (Tanım)
  • Temel bilimleri, matematik ve mühendislik bilimlerini üst düzeyde anlar ve uygular.
  • Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Alanında en son gelişmeler dâhil olmak üzere genişlemesine ve derinlemesine bilgi sahibidir.
  • Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Alanında en yeni bilgilere ulaşır ve bunları kavrayarak araştırma yapabilmek için gerekli yöntem ve becerilerde üst düzeyde yeterliğe sahiptir.
  • Bilime veya teknolojiye yenilik getiren, yeni bir bilimsel yöntem veya teknolojik ürün/süreç geliştiren ya da bilinen bir yöntemi yeni bir alana uygulayan kapsamlı bir çalışma yapar.
  • Özgün bir araştırma sürecini bağımsız olarak algılar, tasarlar, uygulama ve sonuçlandırır; bu süreci yönetir.
  • Akademik çalışmalarının çıktılarını saygın akademik ortamlarda yayınlayarak bilim ve teknoloji literatürüne katkıda bulunur.
  • Bilimsel, teknolojik, sosyal ve kültürel gelişmeleri değerlendirme ve bilimsel tarafsızlık ve etik sorumluluk bilinciyle topluma aktarır
  • Bilgisayar Mühendisliği ile ilgili uzmanlık alanındaki fikirlerin ve gelişmelerin eleştirel analizini, sentezini ve değerlendirmesini yapar.
  • Bilgisayar Mühendisliği uzmanlık alanında çalışanlarla ve daha geniş bilimsel ve sosyal topluluklarla yazılı ve sözlü etkin iletişim kurar, bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü C1 Genel Düzeyinde kullanarak ileri düzeyde yazılı, sözlü ve görsel iletişim kurar ve tartışır.
  • Bilimsel, teknolojik, sosyal ve kültürel gelişmeleri değerlendirir ve bilimsel tarafsızlık ve etik sorumluluk bilinciyle topluma aktarır.

Anahtar Yetkinlikler
-

Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri

Öğrenciler her ders için ara sınav, yarıyıl içi çalışma (proje, seminer, kısa sınav, ödev, veya ikinci bir ara sınav) ve yarıyıl sonu sınavına tabi tutulurlar. Başarı notu katkı puanları öğretim üyesi tarafından belirlenir. Tüm sınavlar 100 puan üzerinden değerlendirilir. Doktora programında, tezli yüksek lisans derecesi ile kabul edilmiş öğrenciler için toplam 21 krediden ve bir eğitim-öğretim dönemi 60 AKTS’den az olmamak koşuluyla en az yedi ders, seminer, yeterlik sınavı, tez önerisi ve tez çalışması olmak üzere en az 240 AKTS kredisi almış olmaları gerekir.


Kalite Güvencesi
-

Giriş Şartı

Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı Doktora programına başvuracak adayların; 

  • Üniversitelerin Bilgisayar Mühendisliği, Bilişim Sistemleri Mühendisliği, Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği bölümlerinden lisans/yüksek lisans derecesine sahip olmaları, 
  • Akademik Personel ve Lisansüstü Eğitim Giriş Sınavı (ALES)’ından Yükseköğretim Kurulu’nca ilan edilen ALES standart puanından az olmamak koşulu ile ilgili Enstitü Anabilim Dalı (EABD), Enstitü Kurulu ve Senato tarafından belirlenecek puanı almış olmaları,
  • Enstitü Dalı (EABD), Enstitü Kurulu ve Senato tarafından belirlenecek asgari lisans/yüksek lisans mezuniyet not ortalamasına ve yabancı dil puanına sahip olmaları ve ilan edilecek diğer ölçütleri sağlamaları gerekmektedir.

Başarma Şartları
Doktora programında, tezli yüksek lisans derecesi ile kabul edilmiş öğrenciler için toplam 21 krediden ve bir eğitim-öğretim dönemi 60 AKTS’den az olmamak koşuluyla en az yedi ders, seminer, yeterlik sınavı, tez önerisi ve tez çalışması olmak üzere en az 240 AKTS kredisi almış olmaları gerekir. 

İlerleme Yolları (İlişki Türü)

Bilgisayar Mühendisliği Doktora Programında; Nesnelerin İnterneti, Modelleme ve Simülasyon, Yapay Zekâ, Büyük Veri Analizi, Üretim sistemleri, Sensörler, Yöneylem araştırması, Kablosuz Algılayıcı Ağlar, Bulut Teknolojisi, Üretim Yönetimi, Akıllı Şebekeler, Karar Destek Sistemleri, Akıllı Ağlar (Şebekeler), İnsan-Makine Etkileşimi, Makine Öğrenmesi, Etmen Tabanlı Sistemler konularında araştırma ve çalışmalar yürütülmekte ve bu bölüm mezunları bu alanlarda istihdam edilebilmektedir.


Yasal Dayanağı
-

Geçerlilik Süresi (Varsa)

Yeterlilik sürekli geçerlidir


Yeterliliğe Erişim için İnternet Adresi
Adresi Aç

Qualification Code

TR0030045446

Qualification Title
Bilgisayar Mühendisliği Doktora Doctorate
Awarding BodyBursa Technical University
Awarding Body Contact
Awarding Body Urlhttp://www.btu.edu.tr
OrientationAcademic
EQF Level8
The Qualification hasn't been included in TQF.
TQF Level 8
Thematic AreasComputer use
National Occupation Classification -
CategoryMain
Credit Value-
Program Duration-
Program Profile-
Learning Environments-
Description

Ability to understand and use basic sciences, mathematics and engineering sciences in a high level. Possession of wide and deep knowledge in the field of Computer Science and Engineering, including the latest developments. Ability to reach the new information in the field of Computer Science and Engineering and having high-level competence in necessary methods and skills to make the research by apprehending the new information. Ability to bring an innovation that provides different initiatives to the field of Computer Engineering; develop a new approach, method, design, application or apply a present method in a different field. Ability to perceive an original research process independently, and design, implement, conclude and lead the process. Ability to contribute to the literature by publishing the whole scientific research and development efforts he/she has carried out in the field of expertise. Ability to comprehend scientific, technological, social and cultural developments, and convey them to society with scientific impartiality and ethical responsibility. Ability to do critical analysis, synthesis and evaluation of ideas and developments in the field of Computer Engineering. Ability to communicate effectively in oral and written ways with the employees in the area of Computer Engineering and wider scientific and social communities, to communicate and discuss in advanced level of written, oral and visual ways by using a foreign language in at least European Language Portfolio C1 General Level. Ability to evaluate scientific, technological, social and cultural developments and to transmit these developments to society with scientific objectivity and a sense of ethic responsibility.

Key Competencies-
Further Info

Students are required to take midterm exam, mid-term study (project, seminar, quiz, homework, or a second midterm) and final exam for each course. Success grade contribution scores are determined by the instructor. All exams are evaluated over 100 points. Students who are admitted to the doctorate program with MSc degree must complete at least 240 ECTS credits including a total of 21 credits (7 courses), seminars, proficiency exam, thesis proposal and dissertation. They must be successful in all of the courses with a minimum achievement grade of BB and have scored a minimum CGPA of 3.00/4.00 to qualify for graduation.

Quality Assurance-
Access Requirements

Candidates who will apply to the Computer Engineering Doctorate Program must meet the following requirements; 1. Undergraduate degree from one of the departments of Computer Engineering, Information Systems Engineering, Computer Science, Software Engineering, 2. Academic Staff and Postgraduate Education Entrance Exam (ALES) should be taken by the Institute of the Scientific and Technical Research Council (EABD), the Institute Board and the Senate to determine the score of the ALES which is not less than the standard score of the Higher Education Council, 3. They must have a minimum undergraduate / graduate grade point average and foreign language score to be determined by the Graduate School Department (EABD), the Institute Board and the Senate, and meet the other criteria to be announced.

Conditions for SuccessStudents who are admitted to the doctorate program with MSc degree must complete at least 240 ECTS credits including a total of 21 credits (7 courses), seminars, proficiency exam, thesis proposal and dissertation. They must be successful in all of the courses with a minimum achievement grade of BB and have scored a minimum CGPA of 3.00/4.00 to qualify for graduation. In order to complete the program successfully, the students must complete at least 240-300 ECTS compulsory/elective courses (at least pass by BB grade), successfully defend their thesis in front of a selected jury and have scored a minimum CGPA of 3.00/4.00.
Progression Paths (Relationship Type)

In the Doctorate Program in Computer Engineering; Internet of Things Modeling and Simulation Artificial intelligence Big Data Analysis Production systems Sensors Operations research Wireless Sensor Networks Cloud Technology Production management Smart Grids Decision Support Systems Intelligent Networks (Networks) Human-Machine Interaction Machine Learning Agent Based Systems research studies are carried out in these areas and graduates of this department can be employed in these fields.

Legal Basis-
Validity Period (If Any)

Qualification is continuous

Url Open Address
Qualification Code

TR0030045446


Qualification Title
Bilgisayar Mühendisliği Doktora Doctorate

Awarding Body
Bursa Technical University

Awarding Body Contact

Awarding Body Url

Orientation
Academic

National Occupation Classification
-

EQF Level
8

TQF Level
8
The Qualification hasn't been included in TQF.

National Occupation Classification
-

Category
Main

Credit Value
-

Program Duration
-

Program Profile
-

Learning Environments
-

Description

Ability to understand and use basic sciences, mathematics and engineering sciences in a high level. Possession of wide and deep knowledge in the field of Computer Science and Engineering, including the latest developments. Ability to reach the new information in the field of Computer Science and Engineering and having high-level competence in necessary methods and skills to make the research by apprehending the new information. Ability to bring an innovation that provides different initiatives to the field of Computer Engineering; develop a new approach, method, design, application or apply a present method in a different field. Ability to perceive an original research process independently, and design, implement, conclude and lead the process. Ability to contribute to the literature by publishing the whole scientific research and development efforts he/she has carried out in the field of expertise. Ability to comprehend scientific, technological, social and cultural developments, and convey them to society with scientific impartiality and ethical responsibility. Ability to do critical analysis, synthesis and evaluation of ideas and developments in the field of Computer Engineering. Ability to communicate effectively in oral and written ways with the employees in the area of Computer Engineering and wider scientific and social communities, to communicate and discuss in advanced level of written, oral and visual ways by using a foreign language in at least European Language Portfolio C1 General Level. Ability to evaluate scientific, technological, social and cultural developments and to transmit these developments to society with scientific objectivity and a sense of ethic responsibility.


Key Competencies
-

Further Info

Students are required to take midterm exam, mid-term study (project, seminar, quiz, homework, or a second midterm) and final exam for each course. Success grade contribution scores are determined by the instructor. All exams are evaluated over 100 points. Students who are admitted to the doctorate program with MSc degree must complete at least 240 ECTS credits including a total of 21 credits (7 courses), seminars, proficiency exam, thesis proposal and dissertation. They must be successful in all of the courses with a minimum achievement grade of BB and have scored a minimum CGPA of 3.00/4.00 to qualify for graduation.


Quality Assurance
-

Access Requirements

Candidates who will apply to the Computer Engineering Doctorate Program must meet the following requirements; 1. Undergraduate degree from one of the departments of Computer Engineering, Information Systems Engineering, Computer Science, Software Engineering, 2. Academic Staff and Postgraduate Education Entrance Exam (ALES) should be taken by the Institute of the Scientific and Technical Research Council (EABD), the Institute Board and the Senate to determine the score of the ALES which is not less than the standard score of the Higher Education Council, 3. They must have a minimum undergraduate / graduate grade point average and foreign language score to be determined by the Graduate School Department (EABD), the Institute Board and the Senate, and meet the other criteria to be announced.


Conditions for Success
Students who are admitted to the doctorate program with MSc degree must complete at least 240 ECTS credits including a total of 21 credits (7 courses), seminars, proficiency exam, thesis proposal and dissertation. They must be successful in all of the courses with a minimum achievement grade of BB and have scored a minimum CGPA of 3.00/4.00 to qualify for graduation. In order to complete the program successfully, the students must complete at least 240-300 ECTS compulsory/elective courses (at least pass by BB grade), successfully defend their thesis in front of a selected jury and have scored a minimum CGPA of 3.00/4.00.

Progression Paths (Relationship Type)

In the Doctorate Program in Computer Engineering; Internet of Things Modeling and Simulation Artificial intelligence Big Data Analysis Production systems Sensors Operations research Wireless Sensor Networks Cloud Technology Production management Smart Grids Decision Support Systems Intelligent Networks (Networks) Human-Machine Interaction Machine Learning Agent Based Systems research studies are carried out in these areas and graduates of this department can be employed in these fields.


Legal Basis
-

Validity Period (If Any)

Qualification is continuous


Url
Open Address